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Abaqus自适应网格之一Adaptive Remeshing 010-62054110
Adaptive remeshing通常用于精度控制,通过迭代生成多个不同尺寸的网格,以确保在分析步中得到优化后的网格。该方法仅适用于Abaqus/Standard分析。基本流程如下:
1 网格类型设置为tet、tri或者quad-dominated(advancing front algorithm),无需对网格进行额外的局部细化。
2 根据工况设置合理的remeshing rules,需要Region、Step and Indicator、Sizing Method 和 Constraint
3 完成分析后,由Module Mesh→Adaptivity→Manual Adaptive Remesh→Remeshing Model更新网格。
Adaptive remeshing在满足网格离散误差指标目标的前提下,获得理想解决方案,同时减小单元数量,降低分析成本。以下图为例,实现目标网格局部细化,提高了圆角周围应力结果的质量。
注意事项:
Remeshing Rules
根据工况需求Region、Step and Indicator、Sizing Method和Constraint
其中Sizing Method:
Default methods and parameters
默认情况下,除了ENDENERI和HFLERI之外,所有的Error Indicator Targets都使用小/大控制网格尺寸算法。ENDENERI和HFLERI采用均匀误差分布算法。同时Error Indicator Targets设置为Automatic target reduction。
Uniform error Distribution
迫使模型中每个单元的尺寸满足误差目标。在大多数情况下,可以获得一个全局收敛的网格。
Minimum/Maximum control
选择小/大控制网格大小算法来控制网格密度在小和大值的基础解的位置。
Error Indicator
对于linear response和monotonic response,终增量步的error indicator即为该工况下模型的极端状况,可以使用该指标重构网格。因此无需记录整个求解过程。
对于经历应力应变反转的对称模型,如果采用不记录求解历史的Error Indicator(以Mises stress为例),中间过程中的峰值应力不会被记录,重构网格的质量就可能存在问题。
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